Strichzeichnungen
In diesem Abschnitt untersuchen wir erneut das neuronale Netz bezüglich der Aufgabe, Schwarz-Weiß-Bilder bestehend aus 40 x 40 Pixel in die Objekte Apfel, Schmetterling, Fisch und Sonne zu klassifizieren:
Verwendet wird ein Datensatz bestehend aus insgesamt 5000 Strichzeichnungen mit jeweils bekanntem Klassifikationsergebnis.
Der Datensatz wird zufällig aufgeteilt in Trainingsdaten (4000 Strichzeichnungen) und Testdaten (1000 Strichzeichnungen).
Nach der Trainingsphase wird das neuronale getestet, ein mögliches Ergebnis ist folgende Konfusionsmatrix:
Der Darstellung können wieder zahlreiche Informationen entnommen werden. Zum Beispiel:
- Es wurden über 87 Prozent der Testdaten korrekt klassifiziert.
- Es wurden überdurchschnittlich viele Strichzeichnungen einer Sonne als Schmetterling erkannt.
- Nur 13 von 234 Strichzeichnungen eines Fisches wurden nicht korrekt klassifiziert.
Es sollte dir nun möglich sein, diese Aussagen anhand der Konfusionsmatrix nachzuvollziehen.