Einleitung
Wir kennen bereits die Rechenvorschrift samt Aktivierungsfunktion, um (trainierte) künstliche neuronale Netze auswerten zu können. Wir haben Erfahrungen darin gesammelt, wie sich damit Klassifikationsaufgaben lösen lassen, zum Beispiel:
Um derartige Klassifikationsaufgaben lösen zu können, müssen die Gewichte und Schwellwerte in der sogenannten Trainingsphase geeignet berechnet werden. Zudem muss in der anschließenden Testphase überprüft werden, ob die Trainingsphase erfolgreich war bzw. ob ein neuronales Netz die Klassifikationsaufgabe überhaupt lösen kann. Und genau darum soll es nun gehen.
In diesem Kurs lernst du...
- ...was es mit der Trainingsphase künstlicher neuronaler Netze auf sich hat.
- ...wie ein bereits trainiertes neuronales Netz getestet werden kann.
- ...warum sich beim maschinellen Lernen alles um Daten dreht.