In diesem Abschnitt zeigen wir, was mit der Dimensionsreduktion von Strichzeichnungen tatsächlich erreicht wurde. Zur Erinnerung: Jeder Punkt der Punktwolke zuvor entspricht einem Objekt des ursprünglichen Datensatzes und damit einer Strichzeichnung einer Pizza. Wenn wir nun an den Koordinaten der Punkte der Punktwolke die zugehörigen Strichzeichnungen (Pizza) darstellen, dann erhalten wir etwa folgende Abbildung. (Hinweis: Um Überschneidungen zu vermeiden, wird nur eine Auswahl der 1000 Strichzeichnungen veranschaulicht.)
![](figure/courses/reduction/scribble-pizza.png)
Strichzeichnungen, die ein ähnliches Erscheinungsbild aufweisen, werden in der Abbildung offenbar in der Nähe gezeichnet. Bezogen auf die Punktwolke bedeutet dies:
Ähnliche Objekte eines Datensatzes weisen auch nach der Dimensionsreduktion unter Verwendung einer Hauptkomponentenanalyse Ähnlichkeiten auf.
Da es so schön aussieht, hier noch ein zweites Beispiel mit Blumen:
![](figure/courses/reduction/scribble-flower.png)
Ohne den Quellcode zur Erzeugung der Darstellung im Detail verstehen zu müssen, kannst du anhand des folgenden Beispiels selbst Erfahrungen damit sammeln.