Wir haben in diesem Kurs mit der Bildsegmentierung unter Verwendung des k-Means-Algorithmus ein Verfahren kennengelernt, dass für einige Bilder ein durchaus effizientes Verfahren der Bildkompression bietet.

Dennoch sei ausdrücklich erwähnt, dass es zahlreiche weitere Verfahren zur Kompression von Bildern gibt. Welches Kompressionsverfahren gewählt werden sollte, hängt entsprechend stark mit den Bilddaten zusammen: In unserem Beispiel haben wir bereits gesehen, dass die vorgestellte Methode für schneebedeckte Tannen sehr gute Ergebnisse liefert, für Farbverläufe wie beispielsweise im blauen Himmel hingegen nicht.

Eine einfache Erweiterung der vorgestellten Bildsegmentierung soll abschließend nicht unerwähnt bleiben: Neben den RGB-Werten können auch die Koordinaten der Pixel bei der Datenvorbereitung berücksichtigt werden, um auch diese bei der Clusteranalyse zu berücksichtigen. Diese zusätzlichen Informationen können beispielsweise sinnvoll sein, wenn eine Aufteilung in Vorder- und Hintergrund angestrebt wird.