taralino

Projektaufgabe Schwertlilie

Eine häufig für Lehrzwecke verwendete Klassifikationsaufgabe basiert auf Grundlage eines Datensatzes von Schwertlilien. Um genauer zu sein:

Das IrisFlower-Paket beinhaltet Daten, um Blumen der Gattung Schwertlilie (Iris) anhand der Größe der Blüte hinsichtlich dreier Arten der Gattung zu klassifizieren.

Zur Referenz

Dieses Datenpaket dient als Grundlage zur folgenden Projektaufgabe.

Beispiel

Ausgabe einzelner Objekte des IrisFlower-Datensatzes: Für den Wert der Variablen k kann anstelle der 42 eine (ganze) Zahl zwischen 0 und 99 gewählt werden.

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <meta charset="utf-8">
  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
  <script src="taralino.js"></script>
  <script src="IrisFlower.js"></script>
</head>
<body>
<script>

// Trainings- und Testdaten
var X = IrisFlower.train();
var Y = IrisFlower.test();

// Ausgabe eines Objekts der Trainingsmenge
var k = 42;
Console.print(X[k]);
Console.print(X[k].input);
Console.print(X[k].output);
Console.print(X[k].index);

</script>
</body>
</html>

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Aufgabe

Mache dich mit dem IrisFlower-Datenpaket vertraut und nutze dieses, um die zugehörige Klassifikationsaufgabe unter Verwendung eines neuronalen Netzes zu lösen.

Einige Vorschläge zur empfohlenen Vorgehensweise:

Veranschauliche zunächst die Eingangsdaten, indem jeweils zwei der vier Merkmale als Plot dargestellt werden (Abbildung zuvor). Diskutiere anhand der Plots, ob sich die Daten überhaupt zur Klassifikation eignen.
Führe eine erste Trainingsphase sowie eine anschließende Testphase durch.
Finde ein Layout sowie Parameter der Trainingsphase, sodass die Klassifikationsaufgabe gut gelöst wird.
Dokumentiere dein bestes Ergebnis.
Informiere dich im Internet, um weitere Informationen zum Datenpaket in Erfahrung zu bringen.