In den folgenden Abschnitten bieten wir eine kurze (nicht vollständige) Übersicht graphischer Darstellungen, die zur Datenanalyse genutzt werden können. Veranschaulicht werden die Möglichkeiten jeweils anhand eines kurzen Quellcodes, wobei wir auf das Eda-Paket zurückgreifen:
Den einzelnen Befehlen zur Erzeugung einer graphischen Darstellung können jeweils optionale Parameter übergeben werden, um die Darstellung zu beeinflussen (z.B. Größe und Farbe). Darauf werden wir nicht im Detail eingehen, verweisen jedoch jeweils auf die zugehörige Referenz des Befehls.
Um sämtliche Inhalte der nachfolgenden Abschnitte verstehen zu können, werden grundlegende statistische Kennzahlen als bekannt angenommen, insbesondere das empirische Quantil.
Darüber hinaus werden wir einige Möglichkeiten der Visualisierung anhand des SocialAds-Datenpakets demonstrieren. Das Paket beinhaltet einen Datensatz bestehend aus 800 Objekten und vier Merkmalen. Die genaue Referenz findest du hier:
Jede Spalte des Datensatzes (siehe nachfolgendes Beispiel) kann als eine Zahlenreihe angesehen werden, die anhand einer graphischen Darstellung analysiert werden soll.