taralino

.init

Der Befehl Autoregression.init(L) erwartet folgende (verpflichtende) Argumente:

Argument	Datentyp	Hinweis
L	Datenfeld	Liste ganzer Zahlen (Layout)

Der Befehl dient der Initialisierung, um anschließend eine Autoregression durchführen zu können. Verwendet werden dabei neuronale Netze zum Layout L.

Es ist zu beachten, dass der erste Eintrag von L der Anzahl der vorherzusagenden Zahlenwerte entsprechen muss (und dies muss wiederum identisch sein mit der Anzahl der Merkmale der Trainingsobjekte). Der letzte Eintrag von L definiert die Diskretisierung des Ergebnisses:

Für beispielsweise L=[64, 8, 3] wird später ein Datenfeld bestehend aus 64 Zahlen generiert, wobei alle 64 Einträge aufgrund der Diskretisierung 0.0, 0.5 oder 1.0 als Wert erhalten.

Beispiel

Es wird eine Autoregression unter Verwendung des HandwrittenDigits-Datenpakets durchgeführt. Das Ergebnis wird verwendet, um ein neues Datenfeld zu generieren. Tipp: Verändere die Diskretisierung von 3 auf 6, führe das Beispiel erneut aus und beobachte die Ausgabe.

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <meta charset="utf-8">
  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
  <script src="taralino.js"></script>
  <script src="HandwrittenDigits.js"></script>
</head>
<body>
<script>

var X = HandwrittenDigits.get();

Autoregression.init([64, 8, 3]);

Autoregression.train(X, {iterations:10, batch_size:10, learning_rate:5});

var y = Autoregression.random({temperature:0.2});

Console.print(y);

</script>
</body>
</html>

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