taralino

.random

Die Funktion Autoencoder.random() erwartet keine Argumente.

Gemäß der Ergebnisse einer zuvor durchgeführten Trainingsphase wird ein neues Datenfeld (zufallsbasiert) generiert und zurückgegeben.

Dabei kann folgende Option verwendet werden:

Variable	Datentyp	Hinweis	Default-Wert
temperature	Zahl	echt positiv	0.2

Über den Wert von temperature kann bestimmt werden, wie stark der Zufall beim Generieren eines neuen Datenfeldes eine Rolle spielt:

Je größer der Temperaturfaktor, desto kreativer das Modell.

Beispiel

Es wird eine Autoregression unter Verwendung des HandwrittenDigits-Datenpakets durchgeführt. Das Ergebnis wird verwendet, um ein neues Bild zu generieren.

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <meta charset="utf-8">
  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
  <script src="taralino.js"></script>
  <script src="HandwrittenDigits.js"></script>
</head>
<body>
<script>

var X = HandwrittenDigits.get();

Autoregression.init([64, 3]);

Autoregression.train(X, {iterations:100, batch_size:10, learning_rate:5});

var y = Autoregression.random({temperature:0.2});
var M = Picture.vector(y);
Picture.draw(M, {zoom:16});

</script>
</body>
</html>

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