taralino

.plot_model

Der Befehl ConvNet.plot_model() erwartet weder (verpflichtende) Argumente noch Optionen.

Der Befehl visualisiert den Aufbau eines zuvor initialisierten ConvNets. Dies ist insbesondere hilfreich, um sich die Anzahl der Neuronen berechnen und anzeigen zu lassen, welche zur anschließenden Verarbeitung in einem neuronalen Netz zum Einsatz kommen.

Beispiel

Es wird ein ConvNet definiert, welches Matrizen (Bilder) mit einer Breite von 8 und einer Höhe von 6 als Eingangssignale erwartet. Es folgen einige Faltungen und Pooling-Prozesse. Anschließend wird das Layout des definierten ConvNets dargestellt.

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <meta charset="utf-8">
  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
  <script src="taralino.js"></script>
</head>
<body>
<script>

var F = [{size:3,count:5,pooling:1}, {size:5,count:4,pooling:2}];
ConvNet.init([8,6], F);

ConvNet.plot_model();

</script>
</body>
</html>

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