taralino

.forward_process

Die Funktion DiffusionModel.forward_process(x) erwartet folgende (verpflichtende) Argumente:

Argument	Datentyp	Hinweis
x	Datenfeld	Eingangssignal als Vektor

Gemäß der optionalen Parameter der Initialisierung des Diffusion Models wird der Prozess des Verrauschens auf das Eingangssignal x angewandt (siehe Beispiel).

Zurückgegeben wird ein zweidimensionales Datenfeld bzw. Matrix. Von Zeile zu Zeile nimmt das Rauschen zu.

Beispiel

Ein Diffusion Model wird initialisiert. Anschließend wird der Prozess des Verrauschens anhand eines Eingangssignals demonstriert.

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <meta charset="utf-8">
  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
  <script src="taralino.js"></script>
  <script src="HandwrittenDigits.js"></script>
</head>
<body>
<script>

var X = HandwrittenDigits.get();

DiffusionModel.init([64, 32, 64], {steps:8, standard_deviation:0.2});

var Y = DiffusionModel.forward_process(X[0]);

for (var i = 0; i < Y.length; i++) {
  var M = Picture.vector(Y[i]);
  Picture.draw(M, {zoom:4});
};

</script>
</body>
</html>

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