.pca

Die Funktion DimensionReduction.pca(A) erwartet folgende (verpflichtende) Argumente:

ArgumentDatentypHinweis
ADatenfeldDatensatz als Matrix (Liste von Objekten)
nZahlganzzahlig, positiv

Der Datensatz A wird auf n Merkmale reduziert. Als Verfahren kommt die Hauptkomponentenanalyse zum Einsatz.

Hinweis: Da die Hauptkomponentenanalyse auf der Bestimmung einer Singulärwertzerlegung beruht, nimmt die Laufzeit zur Durchführung der Funktion mit der Anzahl der Merkmale stark zu.

Beispiel
Es wird ein Datensatz bestehend aus Objekten mit jeweils vier Merkmalen auf drei Merkmale reduziert.
Beispiel
Es wird der IrisFlower-Datensatz ausgelesen und auf zwei Merkmale reduziert. Das Ergebnis wird farblich nach Klassenzugehörigkeit dargestellt
.mds