taralino

.test

Die Funktion NearestNeighbor.test(X, Y, k) erwartet folgende (verpflichtende) Argumente:

Argument	Datentyp	Hinweis
X	Datenfeld	Trainingsdaten (Liste von Objekten)
Y	Datenfeld	Testdaten (Liste von Objekten)
k	Zahl	ganzzahlig, positiv

Die Funktion führt eine Nächste-Nachbarn-Klassifikation anhand der Trainingsdaten X durch, wobei die k nächsten Nachbarn herangezogen werden. Getestet werden sämtliche Objekte der Testdaten Y.

Dabei sind X und Y Listen von Objekten mit jeweils folgenden Variablen:

Variable	Datentyp	Hinweis
input	Datenfeld	Objekt des Datensatzes als Vektor
index	Zahl	ganzzahlig, nicht negativ (Klassifikationsergebnis)

Zurückgegeben wird die Anzahl der korrekt erkannten Testdaten (siehe Beispiel).

Um die nächsten Nachbarn bestimmen zu können, wird ein Abstandsmaß (eine Metrik) benötigt. Daher kann folgende Option verwendet werden:

Variable	Datentyp	Hinweis	Default-Wert
metric	Zeichenkette	manhattan, euclidean, maximum oder cosine	euclidean

Die Option metric definiert die Metrik, die als Abstandsmaß verwendet werden soll.

Beispiel

Es werden Trainings- und Testdaten unter Verwendung des ClassificationData-Pakets erzeugt. Anhand dieser Daten wird eine Nächste-Nachbarn-Klassifikation durchgeführt.

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <meta charset="utf-8">
  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
  <script src="taralino.js"></script>
</head>
<body>
<script>

var X = ClassificationData.get(400, {categories:5, shape:"mixed"});
var Y = ClassificationData.get(100, {categories:5, shape:"mixed"});
var k = 5;

var t = NearestNeighbor.test(X, Y, k);
Console.print("Korrekt klassifiziert: " + t + " von " + Y.length);

var c = NearestNeighbor.confusion_matrix(X, Y, k);
Console.digits(0);
Console.print("Konfusionsmatrix:");
Console.print(c);

</script>
</body>
</html>

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