Das FashionMnist-Datenpaket ist exakt analog zum Mnist-Datenpaket zu verstehen, wobei das Paket keine Bilder handgeschriebener Ziffern enthält, sondern Bilder von Kleidung und Mode. Entsprechend können auch hier die Daten zum Trainierung und Testen eines neuronalen Netzes verwendet werden.
Genauer beinhaltet das FashionMnist-Paket einen Teil der FashionMnist-Datenbank: Sämtliche Daten liegen als schwarz-weiß Bilder mit jeweils 28 x 28 Pixel vor, welche sowohl als Vektor mit 784 Einträgen (eindimensionales Datenfeld) als auch als Matrix (zweidimensionales Datenfeld) zurückgegeben werden können. Zudem sind Informationen darüber enthalten, um welches Kleidungsstück es sich tatsächlich handelt:
Index | Beschreibung |
0 | T-Shirt oder Top |
1 | Hose |
2 | Pullover |
3 | Kleid |
4 | Jacke oder Mantel |
5 | Sandale |
6 | Hemd |
7 | Sneaker |
8 | Tasche oder Handtasche |
9 | Stiefel oder Stiefelette |
Das vollständige Paket wurde bereits in zwei Umfänge aufgeteilt:
Trainings-Umfang | 2000 Kleidungsstücke |
Test-Umfang | 500 Kleidungsstücke |
Wie genau die Datensätze zu verstehen und zu verwenden sind, wird anhand der folgenden Beispiele erläutert.
Das FashionMnist-Datenpaket wurde anhand von Daten erstellt, die unter der FashionMnist-Datenbank zur Verfügung stehen (abgerufen am 13. Juli 2019). Diese Daten werden unter der MIT License vertrieben. Die genauen Angaben zur Lizenz findest du auch hier.
Das FashionMnist-Datenpaket wird unter der MIT License vertrieben:
FashionMnist.js | 29. November 2023 | Copyright © 2023 by Daniel Scholz |
Die genauen Angaben zur Lizenz findest du auch hier.