Das HandwrittenDigits-Datenpaket stellt Daten handgeschriebener Ziffern bereit, welche beispielsweise zum Trainierung und Testen eines neuronalen Netzes verwendet werden können.

Genauer beinhaltet das HandwrittenDigits-Paket den Optical Recognition of Handwritten Digits-Datensatz des UCI Machine Learning Repository: Sämtliche Ziffern liegen als schwarz-weiß Bilder mit jeweils 8 x 8 Pixel vor, welche sowohl als Vektor mit 64 Einträgen (eindimensionales Datenfeld) als auch als Matrix (zweidimensionales Datenfeld) zurückgegeben werden können. Zudem sind Informationen darüber enthalten, um welche Ziffer es sich tatsächlich handelt.

Das vollständige Paket wurde bereits in zwei Umfänge aufgeteilt:

Wie genau die Datensätze zu verstehen und zu verwenden sind, wird anhand der folgenden Beispiele erläutert.

Das HandwrittenDigits-Datenpaket wurde anhand von Daten erstellt, die als Optical Recognition of Handwritten Digits Data Set über das UCI Machine Learning Repository zur Verfügung stehen (abgerufen am 18. September 2022). Diese Daten werden unter der Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY-SA 4.0) vertrieben.

Das HandwrittenDigits-Datenpaket wird unter der Creative Commons Attribution 4.0 International License vertrieben:

Die genauen Angaben zur Lizenz findest du unter dem folgenden Link: CC BY-SA 4.0