Das IrisFlower-Datenpaket beinhaltet Daten, um Blumen der Gattung Schwertlilie (Iris) hinsichtlich der Arten Borsten Schwertlilie, Verschiedenfarbige Schwertlilie und Virginische Schwertlilie zu klassifizieren.
Um genauer zu sein: Jedes Objekt beschreibt die Blüte der Schwertlilie anhand der folgenden vier Merkmalen:
Merkmal | Beschreibung |
0 | Sepalen- bzw. Kelchblattlänge |
1 | Sepalen- bzw. Kelchblattbreite |
2 | Petralen- bzw. Kronblattlänge |
3 | Petralen- bzw. Kronblattbreite |
Die Daten sind derart skaliert (Einheit dm), sodass die Längen und Breiten jeweils einen Wert zwischen 0 und 1 haben. Als Klassifikationsergebnis wird jedem Objekt genau eine der folgenden Arten zugewiesen:
index | output | Art der Gattung |
0 | [1,0,0] | Borsten Schwertlilie (Iris setosa) |
1 | [0,1,0] | Verschiedenfarbige Schwertlilie (Iris versicolor) |
2 | [0,0,1] | Virginische Schwertlilie (Iris virginica) |
Sämtliche Daten wurden dem Iris Flower Dataset des UCI Machine Learning Repository entnommen und für unsere Zwecke angepasst, um beispielsweise neuronale Netze trainieren und testen zu können. Das Paket ist aufgeteilt in einen Trainings- und einen Test-Umfang:
Trainings-Umfang | 100 Blüten |
Test-Umfang | 50 Blüten |
Wie genau die Datensätze zu verwenden sind, wird anhand der folgenden Beispiele erläutert.
Das IrisFlower-Datenpaket wurde anhand von Daten erstellt, die als Iris Flower Dataset über das UCI Machine Learning Repository zur Verfügung stehen (abgerufen am 16. Juni 2021). Diese Daten werden unter der Creative Commons Public Domain 1.0 Universell License (CC0 1.0) vertrieben. Ursprünglich veröffentlicht wurden die Daten in folgendem Artikel:
R.A. Fisher. 1936. The use of multiple measurements in taxonomic problems. Annual Eugenics 7: 179-188.
Das IrisFlower-Datenpaket wird unter der Creative Commons Public Domain 1.0 Universell License vertrieben:
IrisFlower.js | 29. November 2023 | Copyright © 2023 by Daniel Scholz |
Die genauen Angaben zur Lizenz findest du unter dem folgenden Link: CC0 1.0