taralino

.train

Die Funktion SocialAds.train() erwartet keine (verpflichtende) Argumente.

Es wird ein Datenfeld (eine Liste) sämtlicher im Paket enthaltener Trainingsdaten zurückgegeben. Jedes Element des Datenfeldes ist dabei ein Objekt mit folgenden Variablen:

Variable	Datentyp	Hinweis
input	Datenfeld	3 Zahlen (Eingangsdaten)
output	Datenfeld	[1,0] oder [0,1] (Klassifikationsergebnis als Einheitsvektor)
index	Zahl	0 oder 1 (Klassifikationsergebnis)
target	Zahl	0 oder 1 (Regressionsergebnis)

Die Daten können als Trainingsdaten zur Durchführung einer (logistischen) Regressionsanalyse oder zur Lösung einer Klassifikationsaufgabe verwendet werden.

Um die Daten für eine Regression zu verwenden, dient die Variable target. Diese beschreibt das Regressionsergebnis, in diesem Falle jeweils 0 oder 1.

Für die Klassifikationsaufgabe dienen die Variablen output und index, die das jeweils bekannte Klassifikationsergebnis beschreiben.

Beispiel

Es wird ein Objekt zufällig gewählt und ausgegeben.

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <meta charset="utf-8">
  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
  <script src="taralino.js"></script>
  <script src="SocialAds.js"></script>
</head>
<body>
<script>

var X = SocialAds.train();
var k = Math.floor(random(0, X.length));
Console.print(X[k].input);
Console.print(X[k].output);
Console.print(X[k].index);
Console.print(X[k].target);

</script>
</body>
</html>

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