taralino

.train

Die Funktion TrafficSigns.train() erwartet keine (verpflichtende) Argumente.

Es wird ein Datenfeld (eine Liste) sämtlicher im Paket enthaltener Trainings-Datensätze zurückgegeben. Jedes Element des Datenfeldes ist dabei ein Objekt mit folgenden Variablen:

Variable	Datentyp	Hinweis
input	Datenfeld	farbiges 24 x 24 Bild oder Vektor mit 1728 Zahlen
output	Datenfeld	15 Zahlen (Klassifikationsergebnis als Einheitsvektor)
index	Zahl	ganzzahlig, zwischen 0 und 14 (Klassifikationsergebnis)

Die Daten können insbesondere dazu verwendet werden, um ein neuronales Netz zu trainieren. Dabei beschreiben output und index das jeweils bekannte Klassifikationsergebnis als (Einheits-)Vektor bzw. als Zahl (Index).

Zudem können folgende Optionen verwendet werden:

Variable	Datentyp	Hinweis	Default-Wert
format	Zeichenkette	picture oder vector	picture

Falls als Option format die Zeichenkette vector verwendet wird, dann ist input nicht als farbiges 24 x 24 Bild gemäß des Picture-Pakets zu verstehen, sondern als Vektor bestehend aus

Zahlen, die ebenso das Verkehrzeichen als Bild kodieren (Beispiel dazu siehe unten). Die einzelnen Einträge des Vektors werden in diesem Falle auf einen Wert aus dem Intervall [0,1] skaliert.

Beispiel

Ausgabe eines Datensatzes des Trainingsumfangs (im Vektor-Format).

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <meta charset="utf-8">
  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
  <script src="taralino.js"></script>
  <script src="TrafficSigns.js"></script>
</head>
<body>
<script>

var Y = TrafficSigns.train({format:"vector"});

var k = 9;
Console.print(Y[k]["index"]);
Console.print(Y[k]["output"]);
Console.print(Y[k]["input"]);

</script>
</body>
</html>

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Beispiel

Umrechnung des Vektor-Formats in ein farbiges Bild.

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <meta charset="utf-8">
  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
  <script src="taralino.js"></script>
  <script src="TrafficSigns.js"></script>
</head>
<body>
<script>

var Y = TrafficSigns.train({format:"vector"});

var k = 9;
var T = Y[k].input;

var M = [];
for (var i = 0; i < 24; i++) {
  M.push([]);
  for (var j = 0; j < 24; j++) {
    var r = i*24*3 + j*3;
    M[i].push([T[r]*255, T[r+1]*255, T[r+2]*255]);
  };
};

Picture.draw(M, {zoom:8});

</script>
</body>
</html>

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